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七米九 · 知基 / 高质量数据集建设平台

从数据收集,到高质量数据资产。

面向企业业务与 AI 应用需求,贯通数据收集、治理加工、标注生产、质量评测与资产管理,让分散数据成为可用、可管理、可复用的高质量数据资产。

面向业务任务明确应用边界形成结果:高质量数据资产及来源、规范、质量与版本说明

从数据收集,到高质量数据资产。

以数据用途定义质量要求,形成数据、规范、来源记录和质量说明共同构成的资产。

01

数据收集与接入

围绕业务目标收集数据,明确来源、授权与使用范围。

02

治理与加工

开展清洗去重、格式统一与脱敏处理,形成规范数据。

03

标注与生产

制定标注规范,组织样本标注、复核与质检。

04

质量评测

围绕用途约定质量标准,发现问题并整改复评。

05

资产管理与交付

组织数据资产目录、版本、元数据与质量说明。

06

持续更新与复用

补充新数据,结合应用反馈持续更新资产。

围绕任务组织核心能力。

01

收集与生产

将数据需求、来源、治理规则与标注规范衔接起来。

02

质量与验收

围绕任务用途建立质量依据,保留问题与复核结果。

03

资产与复用

将数据文件和配套说明共同交付,为持续使用提供基础。

从这些具体需求开始。

企业数据资产建设

把分散业务数据建设为可管理、可复用的高质量数据资产。

AI 训练与评测准备

围绕具体模型任务组织数据、标签、样本与质量依据。

产品能力与实施服务,共同形成交付。

产品形成结果

高质量数据资产及来源、规范、质量与版本说明

配套实施服务

场景与样本梳理、原型验证、系统接入与持续优化,按项目范围约定。

部署与使用条件

结合客户环境确定模块与集成范围,讨论本地或私有化部署,确认数据授权、接口条件与验收标准。

带着一个具体任务,开始验证。

共同确认输入资料、评价依据与期望成果。

准备合作需求 ↗