数据收集与接入
围绕业务目标收集数据,明确来源、授权与使用范围。
以数据用途定义质量要求,形成数据、规范、来源记录和质量说明共同构成的资产。
围绕业务目标收集数据,明确来源、授权与使用范围。
开展清洗去重、格式统一与脱敏处理,形成规范数据。
制定标注规范,组织样本标注、复核与质检。
围绕用途约定质量标准,发现问题并整改复评。
组织数据资产目录、版本、元数据与质量说明。
补充新数据,结合应用反馈持续更新资产。
将数据需求、来源、治理规则与标注规范衔接起来。
围绕任务用途建立质量依据,保留问题与复核结果。
将数据文件和配套说明共同交付,为持续使用提供基础。
把分散业务数据建设为可管理、可复用的高质量数据资产。
围绕具体模型任务组织数据、标签、样本与质量依据。
高质量数据资产及来源、规范、质量与版本说明
场景与样本梳理、原型验证、系统接入与持续优化,按项目范围约定。
结合客户环境确定模块与集成范围,讨论本地或私有化部署,确认数据授权、接口条件与验收标准。
共同确认输入资料、评价依据与期望成果。
准备合作需求 ↗